Сучасний світ перетворюється завдяки стрімкому розвитку технологій, зокрема штучного інтелекту (ШІ). Цей розділовий та перетворюючий фактор має значущий вплив на сферу кібернетики, відкриваючи безліч можливостей для вдосконалення систем, забезпечуючи нові шляхи вдосконалення технологій та безпеки.
Штучний інтелект (ШІ) - це галузь комп'ютерних наук, що ставить за мету створення імітації людського розуму та інтелекту в комп'ютерних системах. У своїй основі він використовує набір алгоритмів та моделей для навчання машин розуміти дані, вирішувати проблеми та вдосконалювати свої функції з часом. ШІ може бути розділений на дві основні категорії: слабкий ШІ (діючий за конкретною програмою) та сильний ШІ (машина, яка може розв'язувати будь-яку інтелектуальну задачу, яку може вирішити людина).
У кібернетиці, ШІ відіграє ключову роль у забезпеченні безпеки та виявленні загроз у великих мережах. Алгоритми машинного навчання можуть виявляти аномалії у мережевому трафіку, що може бути підказкою на можливі кібератаки. Вони також можуть використовуватися для розпізнавання вразливостей у програмному забезпеченні, що дозволяє забезпечити вчасне реагування та усунення можливих ризиків. Системи ШІ можуть вивчати величезні обсяги даних, враховуючи багатовимірні аспекти кібер-загроз, і створювати відповіді в реальному часі.
З одного боку, ШІ може бути використаний для розвитку більш сучасних та інтелектуальних систем безпеки, здатних виявляти навіть найвиразніші загрози. Однак, з іншого боку, сам ШІ може бути об'єктом кібератак. Зловмисники можуть використовувати алгоритми штучного інтелекту для розробки більш складних та непередбачених кібератак, які можуть уникати традиційних методів виявлення. Сучасні системи ШІ повинні бути розроблені з урахуванням можливості таких атак та вміти відповідати на них.
Воно захоплює уявлення своєю неймовірною потенційною силою. Прогрес у цій області відбувається за кількістю напрямів:
Системи ШІ майбутнього будуть здатні виявляти, аналізувати та реагувати на кібератаки в режимі реального часу.
Майбутні системи ШІ будуть здатні вчитися на основі нових загроз та атак, а також автоматично вдосконалювати свої алгоритми, щоб відповідати новим методам атак.
ШІ може використовувати аналіз великих даних для прогнозування майбутніх загроз і створення стратегій захисту, що допомагає зрозуміти, які напрямки розвитку можуть використовувати зловмисники.
Майбутнє ШІ може використовувати розширену реальність для візуалізації мережі та її потенційних вразливостей.
Ідеологія конференції 
Питання та відповіді
Що таке кібернетика
